Kosmetikmarknaden utvecklas snabbt, och ökningen av nya konsumentanvändare i olika kretsar har ställt högre krav på användardockning för industrikedjan.För närvarande blir gapet mellan utbud och efterfrågan på kosmetika mer och mer allvarligt.Svarta teknologier som AI-teknik och cloud computing har också satt igång en intelligent revolution inom skönhetsmakeup.I framtiden kommer trenden att kombinera artificiell intelligens med skönhetsindustrin gradvis växa fram.
Området för skönhetssminkning genomgår en smart revolution, vilket främst återspeglas i följande aspekter:
AI hudtest och virtuellt sminktest. Algoritmen för tillverkare av AI- och AR-teknik kan förverkliga hudkvalitetsanalyser och virtuella sminkprover och tillhandahålla personliga lösningar för skönhetssmink.
Arbetsprincipen för AI hudmätningsteknik täcker flera områden som bildbehandling, djupinlärning och dataanalys.Den samlar in ansiktsfoton som laddats upp av användare och använder datorseendeteknik för att analysera hudens subtila egenskaper, såsom hudstruktur, pigmentering, porstorlek, etc. Samtidigt kan den också upptäcka och analysera hudproblem i bilden, som akne, prickar, rynkor, etc.
När AI-hudmätningstekniken har analyserat användarens hudtillstånd i ansiktet kan den generera personliga hudvårdsrekommendationer för varje användare.Dessa förslag kan inkludera rekommendationer för hudvårdsprodukter, hudvårdssteg och hudvårdscykler för olika hudproblem, vilket gör skönheten mer intelligent och personlig.
I shoppingupplevelsen av skönhetsprodukter förändrar artificiell intelligens också spelreglerna i tysthet.Faktum är att vissa e-handelsplattformar redan har testfunktioner för smink.Efter att ha klickat på knappen kan du prova olika skönhetsprodukter som läppstift, ögonfransar, rouge, ögonbryn, ögonskugga etc, så att du kan välja utan att lämna hemmet.till favoritskönhetsprodukterna, och bakom den här funktionen finns den virtuella testalgoritmen för smink.
FoU och produktinnovation.AI-teknik kan hjälpa skönhetsmärken att påskynda produktutveckling och innovation och förbättra produktkvalitet och effektivitet.AI-teknik kan också hjälpa varumärken att uppnå bättre dataanalys, förutsägelse och personliga tjänster, och därigenom påskynda varumärkesinnovation.Specifikt kan varumärken ta följande steg för att utnyttja AI-teknik för att påskynda varumärkesinnovation:
1. Insamling och användning av konsumentdata
Varumärken kan samla in konsumentdata via flera kanaler, såsom sociala medier, e-post, onlineundersökningar och försäljningsdata, etc., använda AI-teknik för dataanalys, förstå konsumenternas behov och preferenser och förse konsumenterna med bättre produkter och tjänster.Dessutom kan varumärken också använda AI-teknik för förutsägelse och simulering, såsom maskininlärning och djupinlärningsteknik för att förutsäga marknadstrender, konsumentbeteende och produktefterfrågan.
2. Optimera produktdesign och produktionsprocess
Varumärken kan använda AI-teknik för att optimera produktdesign, till exempel att använda virtuell verklighetsteknik för produktdesign, för att uppnå mer exakt och personlig produktdesign.Utöver det kan varumärken också använda AI-teknik för att optimera produktionsprocesser, såsom att använda machine vision-teknik för kvalitetsinspektion och robotteknologi för produktionsprocesskontroll, och därigenom förbättra produktionseffektiviteten och sänka kostnaderna.
3. Att uppnå en mer personlig marknadsföringsstrategi
Varumärken kan använda AI-teknik för att analysera och förutsäga konsumentdata för att uppnå bättre marknadsföringsstrategier.Till exempel kan varumärken använda maskininlärningstekniker för att klassificera och förutsäga konsumentdata för att utforma mer personliga och effektiva marknadsföringsstrategier.
Intelligent enhet. Smarta enheter kan registrera och analysera data som användarens hudkvalitet och kosmetikaanvändning, och tillhandahålla personliga hudvårdslösningar.Till exempel är den smarta hudanalysatorn en enhet som använder högteknologiska medel för att analysera huden intuitivt och exakt.Genom sin högupplösta kamera, optiska sensor och bildigenkänningsteknik kan den penetrera djupt in i hudytan för att få olika huddata, såsom fukthalt, elasticitet, pigmentering, rynkor och så vidare.Baserat på dessa data kan den smarta hudanalysatorn förse användare med detaljerade hudtillståndsrapporter för att hjälpa användare att förstå sina egna hudproblem, behov och potentiella risker.
Intelligent tillverkning. Numera präglas i allmänhet ett stort antal nya skönhetsfabriker av digitalisering och intelligens.Deras intelligenta system kan fördubbla den genomsnittliga effektiviteten jämfört med halvautomatiska linjer.Produkter kan förpackas automatiskt, förpackas, kodas, vägs, förpackas och märkas.
Posttid: 2023-01-01